陈俞飞
摘 要： 大数据对企业营销有着深远的含义，但是如今阶段大数据仍处于开展状况，企业将大数据用于营销比较粗浅，且存在着一些坏处和缝隙。本文经过了解大数据营销在东风雪铁龙的运用，将本身领会结合所查资料，期望提出有用主张，并反观整个数据营销的开展局势，提出改善对策。
关键词：大数据；营销；东风雪铁龙
一、大数据营销使用现状
（一）数据营销组部分介绍
东风雪铁龙数据营销组首要担任外呼核对客户信息、约请参加活动，记载相关需求等。
职工每天到岗后下载作业内容，挑选出自己的部分作出表格，经过客户号码查出城市所在地并填写；逐个联络客户；完结数据填写；查看表格是否有讹夺后发送给组长。每周回举行一次小组会议，共享优异事例，剖析失利事例，提出常见问题，给出一致答案。
（二）数据来历
数据首要来历于东风雪铁龙官网和其他网站（轿车之家易车网）活动（试驾、抽奖等）留下的信息，首要分为以下三类：
1.东雪外呼
此类数据为新数据，未曾访问，间隔客户留下信息的时刻较短，客户的需求往往没有搬运，因而下发进程较为顺畅。
2.存量外呼
此类数据为较老数据，由于各种原因搜集到较晚，间隔客户留下信息的时刻较长，客户需求往往发作搬运，或由于久未访问发生不满心情，因而较难下发。
3.存量发掘
此类数据为较老数据，从前访问过，由于某种原因联络不到或联络未果，成为再次访问的方针。由于某些原因联络不到的客户或许会误解久未访问而发生不满心情，联络未果的客户或许会对屡次访问发生烦躁心情，因而较难下发。
（三）大数据运用
1.内容
（1）核对记载基本信息
核对名字，性别，购车方案。名字无误则信息有用。
（2）与商场活动相结合
奉告相关商场活动，引发顾客爱好。
（3）约请试驾
依据客户的需求（从前留下的信息或许攀谈中体现的爱好），邀约试驾心仪车型。问询客户试驾时刻，核对所在城市，下发就近经销店组织试驾。
（4）优惠联络
若顾客表明不想试驾，而购车方案在两年内时，则问询顾客是否需求经销店在有大型优惠的时分奉告。需求则下发就近经销店，不需求则不下发。
（5）回答疑问
在对话进程中，客户有任何事务范围内的问题当予以回复，不得推脱。
（6）与其它客服部分相结合
当令奉告客户客服热线，在未来有任何疑问的时分都可以拨打咨询。当令树立事例，记载客户详细信息、不满理由与诉求，反应相关部分跟进处理
2.下发技巧
（1）在恰当的时刻和空间访问客户
尽量避开歇息、吃饭、开车、开会、刚上班和快下班的时刻访问，预定回访的时刻容易不要更改。
（2）恰当的情绪访问客户
做好准备作业；自报家门；留意倾听，非必要时不要打断他人的说话，确保了解说话的意思；确诊式倾听，注重口头头绪，发现问题；表明对客户的了解和信任，不要带着成见，不要堕入争辩；记载问题。
（3）不断学习专业知识
充沛了解职业状况、公司状况和产品状况，在客户有疑问的时分可以以专业的情绪给与回答，增进信任感。
（4）妥善处理客户质疑和不满
了解客户实在质疑或许不满的是什么，是否实在存在此类问题，想要得到怎样的补偿，诚心领会客户的诉苦，站在客户的角度上考虑问题，先处理爱情再处理事情，奇妙地用言语避开危机的一起，不忘掉自己作为数据营销组人员的态度，引导客户完结下发。
（四）数据处理
东风雪铁龙在数据处理上仅做简略分类，将各种状况的数据分为有用用户和无效用户。有用用户分为“下发”和“不下发”两种状况，而关于无效用户则不再更进，只是留下补白作为作业人职作业过的依据：
1.有用用户
下发：下发至经销店，组织试驾等后期跟进。
不下发：保存信息，归类为“存量发掘”下次访问。
2.无效用户
删去名字，性别，城市，留下补白状况。
由此可以发现，东风雪铁龙对大数据的处理十分粗浅，并没有有用地使用好大数据。
二、现在现状的剖析
（一）优势
1.有用下降营销本钱
选用大数据营销法，可以定位方针客户，发现客户需求，避开不必要的营销战略，有针对性地采纳营销战略，促进买卖，有用地节省本钱。
2.到达“双赢”
与客户紧密联络，让客户及时了解产品信息和优惠信息，有用促进购买。一起也让客户用优惠的价格购买到合适自己的产品。
3.维系客户关系
经过大数据营销了解客户的疑问、不满和诉求点，妥善处理问题，堵截客户因不满而反应到商场上的不良信息，拯救客户并开展成忠诚客户。
（二）下风
1.数据来历鱼龙混杂
数据获取途径首要是东风雪铁龙官网和其他网站活动留下的信息。许多网民并不是潜在客户，乃至经常出现信息乱填无效的现象，导致数据有用性较低，在必定程度上浪费了人力挑选。
2.数据处理过于简练
缺少搜集、剖析海量数据的才能，处理较为简略。仅限于数据有用与否下发与否的分类处理，以及一些基本信息的记载搜集，并没有进行发掘，难以从中发现重要信息。
3.大数据营销部分与事务部分结合程度低
经销店购销信息与数据营销部分数据的不互通，使得数据营销部分作出许多无用功，也在必定程度上营销到客户效劳，形成客户不满。别的，经销商的资质良莠不齐，厂家缺少对经销商的调查和办理，客户和经销商之间的对立使数据营销作业人员的作业难度同步加大。
（三）时机
1.数据量的迅猛添加
大数据营销是根据多渠道的很多数据，依托在大数据根底上的营销形式。跟着网络的遍及，数据量的迅猛添加。每个数据的背面都是一个顾客，数据的添加使得营销开展时机增大。
2.数据科学的开展
大数据的鼓起，催生了一个新的学科，即数据科学。数据科学团队成为衔接大数据和职业使用的桥梁，去完成大数据的价值。这是一个跨科学的团队，包含科学家、程序员、统计人员、事务人员等，他们既有坚实的数据根底，一起又有广泛的事务知识和经历[1]。
（四）要挟
1.大数据贮存难度
跟着数据量的迅猛添加，大数据一般可以到达几个PB乃至EB的信息量，传统的贮存一般很难到达这个等级的贮存量，怎么有用地贮存和办理不同来历、不同规范、不同结构、不同实性要求的大数据已经成为信息范畴的一大难题。
2.大数据剖析难度
大数据中包含的数据需求发掘，而绝大多数数据都对错结构化的，这种难如登天的作业极富挑战性。和传统抽样不同，大数据剖析是全数据的局和剖析，这种全局性剖析是具有难度的。别的许多大数据使用需求实时的数据剖析才能，加大了大数据剖析难度。
3.大数据安全
大数据给信息安全带来了新的要挟。跟着云核算，交际互联网的鼓起，对数据贮存安全性要求也随之添加。尽管近些年信息安全技能开展迅速，但是妄图损坏和躲避信息维护的东西也在开展，各种网络违法手法愈加不易防备和追寻[2]。
三、改善对策
（一）企业改善
1.企业获取数据才能低，数据鱼龙混杂，这时分可以和具有能抓取海量数据的渠道、企业、政府机构协作，或许树立自己在互联网上的渠道。
2.企业缺少剖析海量数据的才能，则可以与大数据剖析发掘公司协作；别的也可以活跃开展本身数据处理部分建造，将数据发掘理论办法运用起来，发掘数据更高价值的信息。
3.关于许多企业，其信息流被各部分互相切割，数据难以互通。要打通部分之间信息切割的局势，首先要树立一致的、会集的数据体系，确保各个部分树立杰出的交流。
（二）科技打破
1.大数据对贮存体系的可扩展性要求极高，在贮存数据的问题上，数据的去重和紧缩技能要有所打破。
2.为了完成全数据剖析然后发掘出有价值的信息，需求大数据剖析体系可以归纳剖析很多且多种类型的数据并进步数据剖析的功率和速度，实时数据剖析。
（三）政府支撑
1.当安全问题成为危险，在加强技能维护的一起，需求加强全民的信息安全意识；完善信息安全流程和规范；加强企业职工的安全意识和对作业的注重，安全软件应及时更新，数据信息应及时备份；完善国家法律方针对网络安全的维护；当然除了避免与防备，更重要的是职业和个人的自律。
2.在科学家求过于供的今日，国家应该加大对科教的投入，加强数据科学在高校的建造，活跃培育技能开发人才和数据剖析人才。
参考文献：
[1]魏伶如.大数据营销的开展现状及其远景展望[J].资源再生，2013
[2]石岩.大数据营销的知道误区[J].广告大观（归纳版），2013.
