曲凯
开展全域旅行势必会形成旅行意图地之间的竞赛加重。除了整合旅行资源，加强基础设施建造外，怎么做好意图地的旅行营销成为摆在政府旅行主管部门面前的新课题。
跟着大数据技能的开展，才智旅行已经成为旅行信息化建造的热门。针对国内旅行办理部门的公共办理和效劳两大功用，大数据的运用已经有了较大开展。而关于意图地的营销，现在运用方面仍是空白。
毫无疑问，运用大数据来进步意图地营销的效果有着不可限量的远景。这两样新生事物之间能够碰撞出什么样的火花，本文将从职业现状及开展思路方面来讨论。
一、 才智旅行的现状及问题
1. 旅行职业缺少对意图地营销的评价手法及规范
传统的旅行营销缺少对意图地的品牌定位，营销主体基本上是单个景区的旅行资源。跟着全域旅行的推行，意图地的营销成为各地旅行局的作业中心。可是招引旅行局的营销手法依然以经过分销渠道来推行，举行于旅交会推介会等活动，或许会集在线下媒体、电视、报纸和播送上打广告。这点从某一以大数据建造抢先而出名的省会旅行委的2016年公开招标的营销项目中得以充沛体现。由于缺少有用的监测手法，无法对这些营销手法关于意图地的品牌的进步效果进行有用评价。
从别的一个方面来说，互联网带来的各种数字化营销手法，如SEM、交际媒体互动传达以及运用大数据的精准营销，尽管已经成为干流，但广告效劳商们更多将资源用到快消、轿车、金融或房地产这些广告金主的身上。一起，由于缺少旅行洞悉，这些营销公司仅仅简略照搬或移植其他职业的经历而无法习惯旅行职业工业链长、资源散乱的特色，缺少针对旅行重视出售转化的解决方案。关于旅行办理部门来说，全面深化了解互联网新式的营销手法显然是一件困难的事，更甭说将这些手法运用到意图地品牌营销这样相对周期长、体系化的作业中。
2. 旅行主管部门对意图地营销缺少有用的办理工具
将大数据运用到意图地品牌营销上无疑是一条必经之路。经过大数据剖析意图地的市场竞赛、断定品牌定位、整合营销资源进行互动传达，到对效果进行监测，进而建立起合适意图地可持续开展的营销体系。
但是，旅行办理部门中通常是由信息中心这样的技能部门来担任才智旅行建造。这就形成才智旅行的运用多以职业办理和公共效劳为主。由于，首要这两方面的办理需求与惯例的IT信息化并无多大不同，大数据也仅仅丰厚了手法罢了。其次，信息中心无法从业务部门得到清晰的需求，由于意图地营销对任何一个旅行主管机构都是新生事物。
进一步来看，大数据在才智旅行中扮演的人物尽管重要，但其运用仍处在初级阶段。现在市场上的效劳商多以供给数据源的公司为主，简略开发根据他们本身的数据的旅行运用产品。数据场景大多是客流剖析、游客画像、舆情等满意办理和效劳需求的运用。这些数据场景由于适于可视化，能够招引上级领导和媒体的目光。才智旅行的建造者们更愿意把预算或经费用于收购各式各样的数据和建立大屏上。甚至于在建造规划时就把办理和效劳作为要点，而营销方面的作业则遥遥无期。
二、 进步营销在才智旅行中的位置
首要，在观念上，不论是旅行办理机构仍是才智旅行的建造者都需求改变重办理效劳轻营销的思想。在办理、效劳和营销三者联系上，咱们需求厘清三者并无先后，孰轻孰重之分。开展全域旅行的意图就是整合当地的旅行资源以进步对游客的招引力。才智旅行也应按照这一方针来建造。这也契合旅行局的功用设置——担任所辖区域的旅行营销。进步旅行职业办理和效劳水平的意图也是为了效劳游客。人为地分裂三者联系必定形成意图地旅行开展的失衡。所以，规划才智旅行应一起满意办理、效劳和营销三方面的需求。不只能够保证才智旅行的实效，也能进步IT资源的运用功率。例如，大数据在这三方面是能够复用的。
其次，参加才智旅行的效劳商们也应把营销作为研制要点，尤其是大数据职业。进步数据的开放性和流通性，供给合适旅行营销的运用产品应作为职业的规范和开展方向。这需求全职业的通力合作，从规划咨询、产品研制到项目施行，整合优势资源来促进才智旅行的健康开展。一起，相关的职业办理部门、职业协会、职业巨子们也应从方针引导、资金扶持、技能同享等方面发挥各自效果，补偿现在才智旅行在旅行营销上的缺少。
最终，从才智营销的大数据运用的详细功用完成上提出几点主张：
1. 才智营销运用产品的功用应从营销需求动身，而不是从数据动身。这需求对旅行职业及营销有深化的洞悉。既不能生搬硬套，也不能凭空捏造地开发，要深化调研旅行职业在营销上的需求。从办理工具切入，经过实时监测、数据剖析、数据可视化等运用场景将大数据与实践需求连接起来。
2. 才智营销运用产品的功用应以数据剖析为主。简略的数据核算、罗列、仪表盘展现不是数据剖析的意图，数据剖析要挖掘出关于旅行营销的价值。从全域旅行的视点来说，剖析区域旅行消费结构，完成对游客、消费、自驾游等动态监测手法，为旅行办理者供给决策依据是首要任务。
3. 在大数据挑选上不能盲目，应以满意运用场景需求为准。大数据的开展为才智旅行供给了越来越多的挑选。但由于缺少规范，各地在数据源上存在着寻求“大而全”的误区。比方同一类数据一起选用多个数据源的数据，其背面的原因就是没有把运用需求，即数据剖析的方针作为衡量数据源的规范。不只是资金的糟蹋，一起也为后续的才智旅行建造带来难度。在数据源的挑选上仍是要考慮长远规划，分期施行，首要清晰运用层的构架，进而断定整个数据层的建立。充沛选用新技能，如云核算、大数据处理、SaaS渠道，保证才智旅行的体系具有安全性、高性能、可扩展的才能。
（作者系该公司首席信息官；收稿日期：2017-04-16）
[职责编辑：吴巧红；职责校正：刘 鲁]endprint
