韩国圣 李辉 Alan+Lew
摘要：
本文运用数据包络剖析（DEA）和Tobit回归模型，以六安市为事例地，评论了生长型旅行地星级饭馆运营功率的空间散布、影响要素和分区优化办法。研讨发现：（1） 六安市全体技能功率高的饭馆具有空间集聚散布的特色；饭馆朴实技能功率相对较高，具有涣散散布的特色；规划技能功率的空间散布具有从中心向外围逐渐涣散的特征；星级饭馆全体上处于规划递加阶段，空间上具有涣散散布的特征；（2） 影响饭馆运营功率的微观要素有招待人数、客房出租率、运营收入、建筑面积、均匀房价、客房数；微观要素有事业单位数、企业单位数、员工人数、员工均匀工资；（3） 饭馆运营优化办法投入方面首要有充分运用饭馆充裕建筑面积，推进多元化运营；恰当下降房价，活跃进行客房促销；加大饭馆从业人员训练，安稳从业人员部队，产出方面优化办法首要有优化投入要素组合，添加饭馆运营收入。
关键词：
星级饭馆； 运营功率； DEA模型； Tobit回归模型； 空间散布
0导言
饭馆业是旅职业三大支柱工业之一，研讨区域饭馆运营功率的空间分异，剖析其影响要素，进而提出相应的优化办法，关于辅导区域饭馆业出资布局，进步区域旅职业运营绩效有重要辅导含义。DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络剖析）归于非参数鸿沟剖析法，在我国现在现已用于点评城市功率、特大城市要素资源功率、城市土地运用经济效益、旅行工业及区域差异、景色名胜区运用功率、国家软件工业基地准则功率与规划功率、区域生态功率、城市旅行功率等方面（杨春梅，赵宝福，2014；左冰，保继刚，2008；马晓龙，保继刚，2009；李郇，等，2006；郭腾云，等，2009；宋戈，高楠，2008；石晓军，龚晓峰，2003）。现在，国内外已有运用DEA对饭馆运营功率进行点评的研讨成果（Chiang，et al.，2004；谢春山，等，2012；彭磊义，2009；Morey，Dittman，2003；Johns，et al.，1997；Anderson，et al.，2000；Brown，Ragsdale，2002；Reynolds，2003；Hwang，Chang，2003；Barros，2004），但首要运用DEA中的CCR模型，且偏重点评老练旅行目的地饭馆企业集团成员间的运营功率，缺少运用CCR、BCC两个模型研讨生长型旅行地饭馆企业运营功率区域空间分异特征及其规则的研讨，所以本文运用数据包络剖析和Tobit回归模型，以安徽六安市为事例地，研讨生长型旅行地星级饭馆的运营功率，评论其空间散布特征、影响要素和分区优化办法，关于丰厚旅行地舆学研讨内容，拓宽旅行地舆学研讨办法，具有理论与实践含义。
1研讨办法与数据来历
1.1DEA模型
数据包络剖析（Data Envelopment Analysis）首要丈量决议计划单位的技能功率，该模型分全体技能功率（overall technology efficiency，OE）、朴实技能功率（pure efficiency，PE）和规划技能功率（scale efficiency，SE）3个子模型。全体技能功率模型假定决议计划单位（DMU）规划收益不变，用于核算决议计划单位的全体技能功率，丈量模型由Charnes等（1978）提出，因而命名为CCR模型。Banker等（1984）提出规划收益可变的数据包络剖析模型（BCC模型），该模型把全体技能功率分解为两部分：朴实技能功率和规划技能功率。朴实技能功率是除掉决议计划单位安排规划影响之后的技能功率，规划技能功率是衡量决议计划单位是否处于最佳规划下出产。数据包络剖析办法选取决议计划单位多项投入、产出数据，运用数学规划模型求解得到功率鸿沟线（efficiency frontier）的点，构成所谓的数据包络线。但凡落在鸿沟上的DMU，则被以为具有最有用的投入产出组合，功率值标定为1，而不在鸿沟上的DMU则被认定为无功率，并给予一个相对的功率值目标（大于0而小于1）。BCC模型比CCR模型多了一个变量U0，为断定DMU规划酬劳递加、递减或不变的目标。U0<0标明DMU处于规划酬劳递加阶段，U0>0标明DMU处于规划酬劳递减阶段，U0=0标明DMU处于固定规划酬劳阶段核算原理及U0的详细含义见本文参阅文献（Coelli，1996）。别的DEA给出不具功率的决议计划单位怎么削减投入或添加产出使其到达功率值为1的主张，其数学含义实践是无功率的DMJ在数据包络线上的投射点的间隔，即从投入与产出两个方面使无功率的DMJ到达有功率DMJ投入产出组合的办法：一个方面是削减投入，即在坚持产出不变的状况下削减投入要素的量（见表5），另一个方面是添加产出，即在坚持不变的状况下添加产出的量（见表6）。本研讨运用Coelli（1996）研制的DEAP 2.1版（DATA ENVELOPMENT ALYSIS PROGRAM Version 2.1，数据包络剖析核算程序）处理数据，以客房数、从业人数、均匀房价、建筑面积为投入变量，以运营收入总额为产出变量，数据文件在文本文件编辑器中以矩阵格局陈设，选用投入导向的规划可变模型（VRS InputOriented DEA）核算数据，成果文件顺次展现全体技能功率（OE）、朴实技能功率（PE）和规划技能功率（SE），一起成果文件还展现出每个决议计划单元地点的技能功率状况（规划递加、规划递减和固定规划收益）（见表2），一起成果文件还展现出每个决议计划单元在投入与产出方面到达固定规划收入的距离（见表5、表6），为优化企业技能功率供给详细的参阅主张。最终把核算出的功率值以事例地县域为单位，选用GIS作图，反映星级饭馆运营功率的空间散布特征，依据剖析成果提出饭馆运营功率的空间优化办法。
1.2Tobit回归模型
本研讨饭馆功率值在0～1之间，故选用Tobit回归模型。Tobit回归模型是经济学家James Tobit于1958年研讨Probit模型时首要提出（Pindyck，Rubinfeld，1998），考虑经济模型中因变量不能为负的状况，即为一个有限因变量模型，其残差并不遵守正态散布，而且回归估量系数也不遵守不偏性。因为饭馆技能功率值遭到地点区域宏微观社会经济要素的影响，所以选用Tobit回归模型剖析功率值与星级饭馆相关宏微观经济数据的因果联系，自变量为区域宏微观社会经济计算数据，因变量为饭馆技能功率值，运用EVIEW计量经济软件中的门限回归剖析模块处理数据，若因变量取值在0～1之间，选用实践数值作为回归因变量值，若因变量小于0，则以0作为回归模型因变量值；若因变量大于1，则以1作为回归模型因变量值。
1.3变量选取与数据来历
经济学中出产要素的投入一般分红三部分：土地和自然资源、劳作、本钱（保罗，威廉，1999）。饭馆职业是资金密布型与劳作密布型都较强的效劳工业，固定本钱投入与劳作本钱投入均较高。土地投入是饭馆出资中首要出产要素，建筑面积是饭馆土地投入要素的重要目标，因而选取饭馆建筑面积作为投入要素。饭馆客房归于饭馆固定本钱投入要素的重要部分，所以选取客房数作为投入要素。因为旅行饭馆业是劳作密布职业，饭馆中的简直一切效劳产品都需求员工亲手参加出产与交给，所以员工人数是饭馆可变本钱的代表性目标，因而选取饭馆年底从业人员数为投入要素。均匀房价是饭馆办理水平、软硬件设备质量、饭馆星级、效劳质量的归纳体现，所以选取均匀房价为饭馆归纳性的投入要素目标。运营收入总额是饭馆客房收入、餐饮收入、产品收入和其他收入的总和，是饭馆最具代表性的产出目标，所以挑选运营收入总额为产出变量（见表2）。由表1可知，本文是依据Johns等（1997）、Anderson等（2000）、Hwang和Chang（2003）、Chiang等（2004）的相关研讨挑选客房数作为投入变量，依据Anderson等（2000）、Hwang和Chang（2003）、Chiang等（2004）、彭建军，陈浩（2004）的研讨挑选员工数作为投入变量，依据Morey和Dittman（2003）、Brown和Ragsdale（2002）的研讨把房价作为投入变量，依据Hwang和Chang（2003）的研讨把建筑面积作为投入变量，依据Morey和Dittman（2003）、Anderson等（2000）、彭建军，陈浩（2004）以及Hwang和Chang（2003）、Chiang等（2004）相关研讨把运营收入作为产出变量。由此能够发现，本研讨变量选取比较稳健，既有理论依据，也有经历研讨支撑。
有关饭馆运营功率的影响要素剖析一般经过对影响饭馆运营功率的要素进行回归剖析，比方Barros和Dieke （2008）运用DEA办法点评了安哥拉首都罗安达12家酒店的归纳功率之后又对影响归纳功率的要素进行了回归剖析。谢春山等（2012）提出一个概念结构，以为固定资产、客房规划、年底从业人员或许会影响饭馆的运营功率。依据他们的概念结构，咱们挑选建筑面积代表固定资产，挑选床位数、客房数、客房收入、均匀房价代表客房规划，挑选从业人员数表征客房规划。考虑到招待人数、运营时刻、均匀房价和运营收入也会对饭馆运营功率有影响，为了查验辨认出对六安饭馆运营功率具有显着影响的因子，咱们也探究性地把这些要素加入到回归剖析中。可是值得注意的是，他们提出的这个概念结构首要局限于微观标准的饭馆运营功率的影响要素，并未触及饭馆地点的微观要素对饭馆运营功率的影响；实践上，出产单位将投入转化为产出的才能遭到外部环境变量的直接影响（王慧英，2014）；本文企图扩展剖析标准，评论微观社会经济要素对饭馆运营功率的影响。确实，有越来越多的研讨者考虑到微观社会经济环节对饭馆运营功率的影响。比方，当时饭馆自身投入首要影响饭馆技能功率，而地点区域的招待和效劳才能则会影响饭馆运营的规划功率和归纳功率，而且人员投入是影响饭馆运营功率进一步进步的首要要素（杨振山，等，2015）。卢洪友与连信森（2010）在研讨澳门区域酒店运营功率的时分也考虑到外部环境对功率的影响，访澳人数添加（区域招待才能）、澳门国际机场的启用（区域基础设备）是首要的外部社会经济影响要素。依据此，咱们把饭馆地点区域的出产总值、公路路程以及与饭馆运营功率密切相关的餐饮消费总额表征饭馆地点区域招待和效劳才能，而把地点区域的总人口、员工人数以及与饭馆消费密切相关的员工均匀工资、员工工资总额、事业单位数、企业单位数表征区域的人员投入要素。经历数据选用2011年六安市星级饭馆根本状况表数据六安市旅行局供给，饭馆地点区域的微观经济数据选用2011年六安市计算年鉴数据。
2实证研讨
2.1研讨区域布景
六安市坐落安徽省西部，现辖寿县、霍邱、金寨、霍山、舒城五县以及六安经济技能开发区和叶集变革开展试验区。六安市旅职业从“八五”末起步，经过10多年的尽力，旅行工业系统开始构成，2011年招待国内旅行者365.85万人次，旅行总收入19.74亿元，占GDP的5.2%，为典型的生长型旅行目的地。旅职业开展也带动了饭馆工业的开展，2011年六安市有星级饭馆18家，客房1503间，建筑面积192972平方米，从业人员1293人，运营收入达11518万元。现在学术界对生长型旅行目的地的界定根本上是在旅行地生命周期理论下界定。保继刚依据理查德·巴特勒旅行地生命周期理论，把旅行地开展阶段分为探查、参加、开展、稳固、阻滞、式微或复苏等阶段（保继刚，楚义芳，2012）。王宝相等（2008）经过制造旅行地游客人数生长曲线把处于旅行地稳固期曾经阶段的游客人数持续添加的旅行地界定为生长型旅行地。以此研讨思路，本文依据六安市可供给的游客人数数据，制造其游客人数改变曲线与生长拟合趋势线。由图1可见，六安市近10余年来游客人数全体上一向处于持续上升阶段，所以是一个典型的生长型旅行目的地。
2.2星级饭馆运营功率的空间散布特征
2.2.1星级饭馆运营功率值全体点评
六安市星级饭馆全体技能功率具有功率的饭馆（OE=1）有5个，占星级饭馆总数的28%；朴实技能功率具有功率的饭馆（PE=1）有11个，占星级饭馆总数的61%；规划技能功率具有功率的饭馆（SE=1）5个，占星级饭馆总数的28%。总归六安市饭馆全体技能功率和规划技能功率不高，有功率的饭馆不到全体的三分之一，饭馆朴实技能功率相对较高，占到总数的一半以上。
2.2.2全体技能功率高的饭馆具有空间集聚散布的特色
全体技能功率具有功率的饭馆（OE=1）有5家，首要会集在舒城、六安市区（见图2左上图）。舒城县东南接近省会合肥，坐落合肥城郊旅行圈内，是省会客源进入六安市的首要进口，境内有5A景区万佛湖，所以既招引很多商务客流，又招引很多城郊休假休闲客流，加之近年舒城经济开展迅速，县域内饭馆数量多、等级高，开始构成工业集群优势，所以整个六安市饭馆全体技能功率最高。六安市区是六安市的政治、经济、文化中心和旅行集散基地，又是整个六安市交通网的中心节点，其饭馆业客源不同于县域和景区，首要是商务客流，所以其饭馆全体功率相对较高，可是全体上六安市饭馆全体技能功率高的饭馆数量少，散布会集，比较突出地反映出六安区域生长型旅行目的地的特色。
2.2.3朴实技能功率具有空间涣散散布的特色
朴实技能功率有功率的饭馆有11家，首要散布在舒城县、霍邱县、金寨县、六安市区4个县区，六安市星级饭馆朴实技能功率全体水平比较高，可是散布较为涣散。这好像阐明旅职业技能传达有别于传统工业，既不受制于区域经济开展水平，与区域地舆位置也不具有对应性，并不要求目的地全体具有较高的经济开展水平，只要求“飞地酒店”能够供给满意游客需求的产品，具有与出产该层次产品相匹配的出产技能即可（左冰，保继刚，2008）。此外，六安市朴实技能功率水平比较高（一切的饭馆的朴实技能功率值会集在0.6～1之间）而且广泛散布于各个县。是否是因为某些高星级的“旅行飞地”酒店的“技能溢出效应”而加快了区域内其他星级饭馆的技能创新，有待进一步验证。
2.2.4规划技能功率空间散布具有从中心向外围逐渐涣散的特征
在规划技能功率目标方面，六安市有功率的饭馆有5家，首要散布于舒城县（4家）和六安市区（1家）。别的其他星级酒店中，功率值在0.8～1之间的饭馆有6家，散布于6个县市区，各1家；功率值在0.6～0.8之间的饭馆有3家，首要散布于金寨县、霍邱县、霍山县，各1家；功率值在0.6以下的饭馆有4家散布也比较涣散，金寨县、舒城县、霍邱县、霍山县各1家。由此能够发现规划技能功率高的首要散布在舒城和六安，规划功率值低的饭馆均匀散布于各个县城。
2.2.5星级饭馆运营功率根本上处于规划递加阶段，空间上具有涣散散布的特征
六安市有12家星级饭馆处于规划递加阶段，占总数的67%，相对均匀地散布在六安市各个县市区，反映了六安市绝大部分饭馆跟着旅行目的地客源的添加还有恰当大的开展空间，具有显着的生长型旅行目的地的特征。处于固定规划阶段的星级饭馆有5家，占总数的28%，首要散布于舒城县和六安市区，反映了这两个当地的星级饭馆运营功率高、出产本钱较低，与其地舆区位优势与经济开展水平有很大的联系；别的饭馆数量多，等级散布广泛，构成集聚规划效应，促进饭馆在最优规划下运营。规划递减阶段的星级饭馆有1家，在金寨县，反映了某些星级饭馆需求设备更新，进一步进步饭馆的运营功率（见图2右下图）。
2.3六安市星级饭馆运营功率影响要素
虽然DEA办法能够从朴实技能功率和规划功率两个方面得出星际饭馆技能功率值是技能进步导致的仍是规划扩张导致，可是不能答复究竟是哪些技能要素和规划要素形成的，所以仍需求在整理文献把握相关变量的基础上再运用回归办法辨认出详细的影响要素。所以本研讨进一步以星级饭馆全体技能功率、朴实技能功率、规划技能功率值作因变量，以影响饭馆技能功率相关的宏微观要素为自变量构建Tobit回归模型，查验辨认六安市星级饭馆技能功率的详细影响要素，模型自变量回归系数与显着程度整理成下表（见表3、表4）。
2.3.1微观影响要素
（1） 全体技能功率的微观影响要素。招待人数、客房出租率、运营收入在0.01显着水平上对饭馆全体技能功率有显着影响；建筑面积、均匀房价在0.05显着水平上对饭馆全体技能功率有显着影响（见表3）。均匀房价是饭馆客房设备、效劳质量的会集表征，所以能够解说饭馆全体技能功率的差异；招待人数、客房出租率直接影响饭馆的运营收入，进而对饭馆的全体技能功率有显着影响，运营收入是饭馆最首要的产出目标，运营收入的多少直接影响饭馆的全体技能功率。建筑面积不仅是饭馆运营规划的体现，在必定程度上也是饭馆多部分化、运营多元化的体现，所以建筑面积对饭馆全体技能功率有显着影响。
（2） 朴实技能功率的微观影响要素。朴实技能功率是星级饭馆在剥离出安排规划影响要素之后运用投入要素进行最大产出的才能。招待人数、客房出租率对饭馆朴实技能功率在0.01显着水平上有显着影响；从业人员对饭馆朴实技能功率在0.05显着水平上有显着影响（见表3）。饭馆是劳作密布型工业，饭馆一切的效劳产品都靠饭馆从业人员履行完结，饭馆效劳产品的技能含量依靠于从业人员的技能水平，所以从业人员对饭馆朴实技能功率有显着影响；饭馆招待人数、客房出租率的添加意味着饭馆效劳产品出售量的添加，会进一步加大饭馆设备的更新水平缓进步效劳人员的训练力度，进而推进饭馆朴实技能功率的进步。因为朴实技能功率是饭馆剥离掉饭馆规划影响之后的功率，所以床位数、建筑面积、运营时刻、客房收入、客房数等这些饭馆规划的体现目标对朴实技能功率就没有显着影响。
（3） 规划技能功率的微观影响要素。运营收入对饭馆规划技能功率在0.01水平上有显着影响；床位数、从业人员数、客房数、均匀房价在0.05水平上有显着影响。运营收入是客房收入、餐饮收入、产品收入和其他收入的总和，所以运营收入的巨细必定程度上反映了饭馆的运营规划；床位数、客房数、均匀房价等目标反映了饭馆自身的规划，所以对饭馆规划技能功率有显着影响。风趣的是，建筑面积对规划技能功率虽然也有正的影响，可是不显着，因为建筑面积与床位数、客房数有显着相关，好像是经过客房数、床位数的直接效果而对饭馆规划技能功率起直接影响的效果。
2.3.2微观影响要素
（1） 全体技能功率的微观影响要素。事业单位数、企业单位数、员工人数、员工均匀工资在0.01水平上对星级饭馆全体技能功率有显着影响（见表4），这反映了生长型旅行目的地的饭馆在初期阶段好像首要效劳当地的政府部分、企业单位和当地的居民，并未彻底面向旅行商场，跟着旅行地景区开发建造、旅行商场的宣扬、旅行地形象日益为旅行商场所知晓，星级饭馆亦逐渐招待大规划旅行者。就招待当地居民而言，也不是面向一切的居民（所以总人口对全体技能功率影响不显着），而是事业单位、企业单位和具有必定工资收入的员工。出产总值、公路路程、餐饮消费总额对饭馆全体技能功率不显着，这反映了生长型旅行目的地开展初期星级饭馆具有“旅行飞地”的跳跃式出资运营的特色，证明了左冰和保继刚（2008）提出的旅行地技能进步涣散的理论假定。
（2） 朴实技能功率的微观影响要素。企业单位数、事业单位数在0.05水平上对饭馆朴实技能功率有显着影响；员工均匀工资在0.01水平上对饭馆朴实技能功率有显着影响（见表4）。这好像阐明生长型旅行目的地星级饭馆的技能进步是一种需求推进型的技能进步，当地事业单位数、员工均匀工资决议了旅行地当地政府和员工的消费规划和消费水平，推进星级饭馆投合而且满意首要客源地政府部分和具有必定可支配收入的员工的住宿、餐饮、休闲、文娱的需求。餐饮消费总额、公路路程、工资总额、出产总值、员工人数等对星级饭馆朴实技能功率影响不显着，或许有以下几个原因：生长型旅行目的地星级饭馆效劳客源相对较狭隘，在整个区域餐饮消费总额中并不占较大的比例，所以餐饮消费总额对饭馆朴实技能功率影响不显着；星级饭馆在生长型旅行目的地的出资具有“旅行飞地”的特色既不依靠区域经济水平，也不依靠地点的地舆区位（左冰，保继刚，2008），而首要满意其具有恰当消费才能的客源需求，所以公路路程、出产总值、员工人数、工资总额对之影响不显着。
（3） 规划技能功率的微观影响要素。企业单位数、员工均匀工资对星级饭馆规划技能功率在0.05水平上具有显着影响（见表4）。这阐明了星级饭馆的规划技能功率依靠于当地首要的消费客源企业和具有必定消费才能员工的需求，其规划开展是一种需求推进型的出资。出产总值、员工人数、员工工资总额等要素虽然对规划技能功率有正的影响，可是不显着，或许也与这种需求推进型的星级饭馆的“旅行飞地”开展形式有较大的联系。
2.4六安市星级饭馆运营功率优化办法
此部分咱们首要评论在可变规划下星级饭馆运营功率的优化办法，首要从投入要素和产出要素两个方面进行评论。
2.4.1投入要素优化办法
下表是星级饭馆投入要素过剩表（见表5），数字零标明饭馆的投入要素在现有产出水平下“物尽其用”（或投入要素缺乏），比方饭馆从业人员；其他数字标明要完成现有产出水平下的有功率运营，需求削减投入要素的量或对这些投入高效运用。由表5能够看出，六安星级饭馆之所以没有功率首要是因为饭馆建筑面积过大（12家）；房价定价过高（4家）；部分饭馆客房数稍多（4家）；有1家饭馆从业人员稍多。在现有产出规划下饭馆要完成有功率的运营，有以下投入要素优化办法。
（1） 充分运用现有充裕的建筑面积，饭馆添加新的商业运营部分，推进饭馆运营多元化，进步现在饭馆建筑面积的单位面积产出率。
（2） 部分饭馆（1、8、12、14）要恰当下降房价，或进行活跃的客房促销（7、11、13、17），尤其在旅行旺季，促销办法有：派出饭馆出售代表到首要客源地旅行社、大公司进行促销，宣扬饭馆的住宿优惠办法。
（3） 在旅行冷季加大对饭馆从业人员的训练，进步员工的福利，帮忙员工拟定职业规划，削减饭馆从业人员频频“换岗”现象，安稳饭馆从业人员部队；依据从前的旅行招待量和近期的旅行商场估量，招聘新员工弥补部分人员缺失，而且在旺季到来前进行活跃有用的员工训练。
2.4.2产出要素优化办法
对六安市星级饭馆投入产出要素运营功率剖析后发现，要使在现在投入要素规划下星级饭馆有功率的运营，需求进步3家饭馆的产出量，第1号饭馆在原有运营收入288.89万元的基础上需求添加85万元、第13号饭馆需求在原有运营收入48.9万元的基础上添加351万元；第15号需求在原有运营收入229万元的基础上添加8万元（见表6）。其他饭馆之所以没有列出来是因为在现在的投入要素规划下这些饭馆的运营收入保证了饭馆现在的运营是有功率的，或许因为投入要素的缺乏在本来运营收入总额的基础上不能再添加运营收入。
3研讨定论与评论
综上所述，本文得出以下根本定论。
（1） 六安市饭馆全体技能功率和规划技能功率不高，有功率的饭馆不到全体的三分之一，饭馆朴实技能功率相对较高，占到总数的一半以上。
（2） 六安市全体技能功率高的饭馆具有空间集聚散布的特色；饭馆朴实技能功率相对较高，具有涣散散布的特征；规划技能功率空间散布具有从中心向外围逐渐涣散的特征；星级饭馆全体上处于规划递加阶段，空间上具有涣散散布的特征。
（3） 影响饭馆运营功率的微观要素有招待人数、客房出租率、运营收入、建筑面积、均匀房价、客房数；微观要素有事业单位数、企业单位数、员工人数、员工均匀工资。
（4） 饭馆运营优化办法投入方面首要有充分运用饭馆充裕建筑面积，推进多元化运营；恰当下降房价，活跃促销客房；加大从业人员的训练，安稳效劳人员部队；产出方面要优化投入要素组合，添加运营收入。
研讨发现，生长型旅行地饭馆技能进步有别于传统工业，既不受制于区域经济开展水平，与区域地舆位置也不具有对应性，是一种具有“旅行飞地”特色的跳跃式出资，好像也阐明与一般旅行地酒店比较生长型旅行地星级饭馆的技能进步是一种需求推进型的技能进步。与一般老练的旅行地酒店比较，生长型旅行地星级饭馆并不悉数面向旅行客源商场，而是面向当地企事业单位和具有必定可支配收入的员工集体，该商场集体住宿、餐饮、休闲、文娱的需求是生长型旅行地星级饭馆技能进步需求方面的首要驱动要素。别的，六安饭馆运营功率空间散布标明生长型旅行地星级饭馆的规划技能功率有从中心向外围逐渐涣散的空间进程，有待进一步验证。
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Abstract：
This study uses Data Envelopment Analysis approach to evaluate the performance of 18 star hotels in Luan area and uses Tobit Regression Model to discuss the interrelation between operation efficiency and relevant economic data and finally discusses spatial distribution， developing stage， regionally optimized measures of star hotels` operation efficiency. The main conclusions are drawn as follows： （1） Hotels with high overall technology efficiency are characterized by spatial convergence in Luan City. Pure technology efficiency of its star hotels is comparatively high and scattered across the area. Spatial distribution of scale technology efficiency is featured with gradual diffuseness from center to periphery. Star hotels overall are operating in an area of increasing return to scale and evenly distributed across the area. （2） Microeconomic factors affecting star hotels` operation efficiency include tourist arrivals， room occupancy rate， operational income， area of construction， average room rate， and room numbers while macroeconomic factors are numbers of administrative department， numbers of corporations， numbers of staff and average wage.（3） Regional improvement measures involve increasing economic hotels in tourist site to meet tourist needs， renovating existing hotels in county towns to further advance service quality； investing higherstar hotels in Luan urban district to strengthen the status of its regional tourist center.
Key words：
star hotels； operation efficiency； Data Envelopment Analysis； Tobit regression model； spatial structure
（责任编辑：邓屏）
