社会要素影响健康的特色 在线旅行攻略特色及影响要素探析

来源:当代旅游 2023年05月03日 19:37

李昊清?张洪波

摘 要:在线旅行攻略影响潜在游客的旅行挑选,剖析城市在线旅行攻略的特色以及影响在线旅行攻略下载及检查量的要素,进而探究开发利用在线旅行攻略的思路。

关键词:在线旅行攻略;下载;检查量

现在,关于在线旅行商务、在线旅行信息查找、在线旅行口碑、旅行谈论、在线旅行网站等方面都有必定的学术研讨。但关于在线旅行攻略方面的研讨鲜少,剖析在线旅行攻略的特色,讨论在线旅行攻略下载及检查量的影响要素,理清开展在线旅行攻略事务的思路,对城市旅行经济和在线旅行商的开展具有重要意义。

一、在线旅行攻略的特色

(一)信息丰厚

在线旅行攻略信息得力于网络用户旅行信息之间的交互性而取得敏捷扩大,其传播速度更快,内容更丰厚。在线旅行攻略触及吃住行食购娱等方面,同一区域的旅行攻略文章内容之间存在互补性,经过检查一个区域的多个旅行攻略,能够取得多方面的信息,使得潜在旅行者能够拟定合适自己的旅行道路,能够完善潜在旅行者旅行方案。

(二)可信度遭到旅行网站知名度的影响

一方面,网站的知名度影响旅行攻略的可信度。白凯、吕洋洋等(2014)以为品牌名誉高和有效劳确保对旅行网站的可信性点评要显着高于那些品牌名誉低和没有效劳确保的旅行网站。因而,关于Alexa排名较高的驴妈妈、乐途、蚂蜂窝等网站的旅行攻略相关于一般的小型网站旅行攻略更具有可信度。另一方面,关于潜在旅行者而言,其他游客亲身发布的信息被以为可信度较高。旅行攻略是依据旅行用户的实在体会而编撰,因而具有可信度。

(三)影响潜在游客的旅行决议方案

张梦等(2011)经过研讨在线信息关于酒店网上预定的影响,得出顾客谈论信息关于各类酒店网上预定影响最为明显。Gretzel和Yoo(2009)研讨标明,在整个旅行的方案到决议方案以及施行进程,网络口碑都起着重要作用;指出77.9%的旅行者以为,阅览谈论影响了对旅行目的地的决议方案,1/3的旅行者以为,影响了其酒店和旅行活动的决议方案。在线旅行攻略包含内容广泛,包含旅行者关于旅行地相关产品的谈论,在必定程度大将影响潜在游客的旅行决议方案。

二、城市在线旅行攻略下载及检查量的影响要素

(一)线旅行攻略的数量与质量

城市在线旅行攻略的全体数量多,则城市在线旅行攻略含有的旅行信息就更丰厚,在线旅行攻略下载及检查量就会添加。在线旅行攻略的质量是指其实用性,实用性高的在线旅行攻略下载及检查量会高,例如,在各旅行网站上,被评为精华或许实用性高的旅行攻略的下载及检查量会远远高于一般的旅行攻略。

(二)潜在旅行者的旅行信息查找习气

2010年,网易和中山大学发布陈述,称有80.1%的国内网民经过网络获取旅行信息。在这些网民中,习气于经过查找旅行攻略来取得旅行信息的人越多,旅行攻略下载及检查量就越多。

(三)城市旅行招引力

城市旅行招引力主要指城市在旅行市场上的影响力,是人们关于城市旅行形象和产品的感知程度,反映了城市的全体旅行形象,表现了城市的旅行归纳实力和竞争力。城市旅行招引力越高,就会有更多的游客去旅行,进而会一起添加在线旅行攻略的数量和下载及检查量。

三、开发利用在线旅行攻略的思路

(一)促进旅行网站官方旅行攻略的制造

现在在线旅行攻略以个人零星型旅行攻略为主,实用性下降,在线旅行商需制造官方攻略,进步旅行攻略的实用性。经过整合各旅行达人的旅行攻略拟定出官方攻略,能够大大节省旅行者的信息收集时刻。现在,蚂蜂窝网将旅行攻略作为商业战略进行开展。自2008年起截止到2013年4月,旅行攻略的总下载量已超越1亿次。

(二)探究依附于旅行攻略事务的盈余模式

盈余是在线旅行商寻求的最终目标,只要盈余,旅行攻略事务才有开展的动力。旅行攻略事务的扩展会进步在线旅行商的点击量,然后带来收益。在线旅行商能够进一步探究与旅行攻略事务相关的盈余模式。例如,蚂蜂窝网的中心盈余模式是经过官方旅行攻略促进游客完结出行方案,进步相关在线旅行代理商的流量,从中收取佣钱。

(三)进步网络用户宣布在线旅行攻略的积极性

一方面,个人在线旅行攻略百家争鸣的情况,会招引更多的旅行者检查在线旅行攻略,将有利于培育人们查找在线旅行攻略取得旅行信息的习气。另一方面,个人在线旅行攻略是制造官方旅行攻略的材料信息来历,个人在线旅行攻略的情况会影响到官方旅行攻略的质量,进步网络用户宣布在线旅行攻略的积极性,例如,让检查者对个人在线旅行攻略的实用性进行点评,关于实用性较高的在线旅行攻略,进行加注精华的标志,给与个人旅行攻略宣布者以精力或物质上的奖赏。

参考文献:

[1]白凯,吕洋洋,李薇薇.旅行网站信息类型、品牌与效劳确保对网站信赖的影响[J].旅行学刊,2014,29(3).

[2]张梦,张广宇,叶作亮.在线信息对酒店网上预定的影响研讨——根据携程网酒店在线预定数据的剖析[J].旅行学刊,2011,26(7).

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