夏少颜+韩元军
[摘 要]在线游览现已逐步演化成为游览职业的显论题。国内外已有总述研讨是把信息、通讯技能与游览剥离，偏重剖析技能对旅职业的影响，而文章把在线游览作为一个独立的游览职业分支进行总述。文章运用Web of Science和百度学术检索对近10年关于在线游览的研讨文献进行收拾，从文献概略、研讨内容进行了总述，将研讨内容分为游览者在线行为研讨、在线游览社区研讨、在线游览社研讨、在线游览分销研讨等4个方面。在此根底上，文章提出该范畴未来还应从在线游览顾客行为、在线游览社效劳质量、在线旅职业态竞合联络、在线游览分销途径与供货商的联络等方面进一步研讨。
[关键词]在线游览；游览者在线行为；在线游览社区；在线游览社
[中图分类号]F59
[文献标识码]A
[文章编号]1002-5006（2017）03-0029-09
Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2017.03.009
导言
信息是旅职业的生计之本，信息技能的展开为旅职业带来了战略性的机会和应战[1]。在线游览是信息技能特别是互联网科技运用于旅职业的经济现象，是以游览者需求为导向的信息技能与旅职业交融的体现，其展开雏形是前期以航空公司和饭馆集团的核算机预定体系为代表的游览电子商务。在线游览改造了传统游览企业的商业形式，极大地改动了游览信息传达办法和游览者消费行为，掩盖的游览商场规划快速扩张，使游览工业价值链发作重构。依据Internet Travel Hotel Booking Statistics（2014）核算，近年全球在线预定的年均匀人数约为1.483亿，其间，经过互联网预定人数占57%，经过智能手机预定人数占65%1。据艾瑞咨询猜测，2017年我国在线游览商场买卖规划将到达4650.1亿元2。巨大的商场规划使得在线游览成为国内外旅职业界和学术界不行逃避的课题。国内外学者已有对信息技能与游览办理[2]、信息科学与游览研讨穿插[3]等做体系总述，但都是把信息和通讯技能与游览分隔研讨，更偏重剖析信息技能对旅职业的影响，而不是把在线游览作为一个独立的游览职业分支，这现已与在线游览企业抢先的职业位置和扩张的在线游览商场规划不相匹配。在此布景下，本文对近10年揭露宣布在境外英文期刊上的关于在线游览研讨的文献进行总述，以期对境外在线游览研讨的最新进展进行较为全面的总结，为国内在线游览理论研讨和实践展开供应启示和学习。
1 文献概略
本文经过Web of Science和百度学术检索，以“online”加“tourism/travel/tourist”为落款、主题和关键词进行检索，对获取的文献进行逐篇辨认和延伸检索，终究辨认出契合在线游览研讨主题的英文文献72篇（2006—2015年）。文献品种包含期刊论文和作品专题章节。
从时刻维度看，关于在线游览的研讨数量坚持稳定增长，其间，2011年和2013年的研讨数量显着多于其他年份；以查找引擎为代表的在线游览信息查找是2006至2010年呈现频度最高的研讨主题；关于在线游览社区、在线游览社（OTA）的研讨在2010年才大规划呈现，并呈现有关在线游览信息可信度、在线游览购买行为的研讨；用户生成内容在2013年进入游览学术研讨的视界。
从空间维度看，来自美洲、欧洲和亚洲国家的学者是在线游览研讨的主体，美洲国家以美国为主，欧洲国家以西班牙占绝对大都，亚洲则以我国香港区域和韩国较为会集。特别是2006至2010年间关于在线游览的研讨，大都来自美国学者。因为采样便当和言语问题，研讨者和被研讨目标的地域来历是高度一致的。
在理论根底方面，从传统准则经济学的买卖本钱理论、企业办理的供应链理论到工业安排的博弈论、信息经济学的托付署理理论、不确定危险躲避理论（un-certainty avoidance theory）、信息寻食理论（information foraging theory）、集聚理论、理性行为理论（theory of reasoned action）、社會认同理论等，研讨理论触及心思学、办理学、经济学、地理学、信息科学、核算科学、社会学等很多学科，并且这些学科在在线游览研讨中的运用呈现穿插、交融的趋势。
在研讨办法方面，首要分为定量研讨和定性研讨，以定量研讨占大都。定量研讨办法体现为结构方程模型、动态博弈模型、线性回归剖析和因子剖析等；因为在线游览包含企业类型多样，企业实践在不同国家或区域具有本身典型性、特殊性，因而，事例剖析法得到广泛运用。大数据运用在在线游览研讨中具有共同的优势，根据网络文本、商场查询和访谈等发生的很多数据进行定量研讨也比较多的被选用。
在研讨内容方面，在国际游览学术期刊上宣布的有关游览信息化研讨的总述是以顾客和需求、供应者和工业两个视角打开的[4]，因而，本研讨也首要从需求和供应两个层面临境外在线游览研讨进行整理。根据需求面的研讨，首要包含游览者游前信息查找和购买决议方案的在线行为研讨，详细包含在线信息查找行为研讨、在线购买行为研讨。根据供应的研讨，首要包含对会集反映在线游览供应方特征的在线游览社区、在线游览社和在线游览分销的研讨。在线游览社区是专门为游览者供应在线游览信息和资讯的载体，在线游览社是专门为游览者供应在线预定的途径，在线游览分销触及不同分销途径与酒店为典型的游览供货商的联络。
2 研讨内容
2.1 游览者在线行为研讨
2.1.1 游览者在线信息查找行为研讨
互联网技能强有力地改动了游览者的消费行为，极大地简化了游览信息查找和便当游览者购买游览产品，并完结游后同享和点评，使游览者曩昔不行能单独完结的游览决议方案进程成为或许。
关于游览者在线信息查找途径，Buhalis于1998年提出在线游览信息来历广泛，包含在线预定体系和网上游览社、查找引擎、意图地办理体系、交际媒体、单个供货商和中介安排的网站[1]。近年来，查找引擎现已成为游览者在线查找游览信息的重要通道，在网络技能和游览经济发达国家，查找引擎是家庭拟定游览方案时收集信息的首要选项[5]。对游览者查找引擎运用行为的研讨会集在3个方面：查找进程、查找行为类型、游客和查找界面的互动联络[6]。交际媒体呈现的内容在游览信息查找成果中占有越来越大的比重。交际媒体以多种形式存在并具有很多的用户，首要包含维基百科（如Wikitravel）、博客（如Travelblog）、微博（如Twitter）、交际网络（如Facebook）、媒体同享网站（如Flickr， YouTube）、游览点评网站（如TripAdvisor）、投票网站（如Digg）等[7]。为查询交际媒体在游览查找成果中的比重，有学者预先设定一组与9个游览意图地称号相关的关键词，然后让模仿游览者的试验目标运用这组关键词在查找引擎上搜素游览信息，发现查找得到的大部分成果来自交际媒体。可见交际媒体作为游览信息传达途径的重要性日益杰出[8]。韩国和日本的出国游览者更倾向于经过在线游览论坛取得游览产品信息[9]。在瑞士，除了交际媒体外，在线游览社也是游览者在线获取信息的重要途径[10]。Qia等研讨澳门五星级酒店的预定用户，发现酒店自建的独立网站是最受欢迎的信息查找途径[11]。
从查找内容看，游览者查找游览信息时更聚集在详细的城市而不是空间标准更大的国家或许区域[12]。在查找意图地游览信息时，游览者一般从意图地的酒店开端查找[13]。游客查找所运用的关键词反映了他们对该城市的了解程度[14]，大部分游览者的查找信息简短地表达了对游览地某些方面的需求，查找时运用的关键词一般不超越4个。也有的运用较多的关键词，反映了游览者对游览意图地杂乱的心思意象[15]。
从游客和查找界面的互动联络研讨来看，查找引擎可以显着影响游览者关于游览意图地及意图地营销安排网站的第一印象，且网站信息赋有启发性和有用性更有利于让访问者构成杰出的第一印象[16]。大大都查找引擎用户不重视超越前3页的查找成果[17]。查找成果的排序也可以显着影响游客对信息来历的挑选，排序为第一和第二的查找成果更简单被点击，排序为第三至第七的查找成果被点击的或许性最小[18]。
关于游览者在线信息查找行为的影响要素，境外研讨首要从国别、文明、性别等视点剖析。从国别来看，我国与西欧游览者的在线信息查找行为存在显着差异，这些差异首要体现在查找频率、查找意图、查找信息品种、挑选网站类型、运用查找引擎的办法等方面[19]。较早曾经，有学者主张深入剖析游览者在线查找行为受跨文明要素的影响。从文明视点看，来自不同文明布景国家的顾客在购买游览产品前查找信息所花费的时刻长短、查找途径确实有所差异。比方，比利时的顾客完结游览方案花费的时刻更长，他们一般阅读网页并屡次比较后才决议购买，而美国顾客倾向于一站式购买[20]。性别是营销范畴对商场细分的重要标尺，也是在线游览信息查找行为的重要影响要素。从性别视点看，用户在信息途径和游览网站功用性的偏好方面存在显着的性别差异[21]，对日本顾客的研讨发现，女人更能承受运用移动互联网查找游览信息[22]。
2.1.2 游览者在线购买行为研讨
从全球规划来看，顾客在线购买游览产品现已成为越来越遍及的现象。Amaro等把游览者在线购买行为研讨分为顾客视角、认知途径视角以及网站和产品视角[23]。
从顾客视点剖析，经历丰厚的游览者对在线预定途径的偏好大于传统游览社和火伴介绍[24]。如果把在线购买游览产品作为一种立异行为，立异认识强的游览者在线购买时首要受个人情绪的影响，而立异认识弱的游览者还要参阅别人的定见[25]。而性别在信赖感和游览者在线重购志愿之间发挥显着的调理效果[26]，忠实度越高的游览者在线购买的认知安全感与网站性质、网站导航功用的相关性越强[27]。Hagag等经过构建电子-文明习惯性理论结构，研讨埃及文明观念怎么影响游览者在线购买游览产品行为，成果显现埃及在线游览者具有高危险忧虑、重视情感招引、倾向于家庭决议方案、认知和情感依靠、偏好网站视觉内容，更喜欢口头交流的特征[28]。
游览者在线购买志愿遭到游览网站质量的影响[29-31]。信息质量、效劳质量和体系质量往往成为游览者点评游览网站好坏的首要要素。游览网站的信息量、有用性及文娱性可以影响游览者的购买体会，进而影响其在线购买志愿[32]。Rondan等研讨交际网站用户在线购买游览产品的影响要素，发现在交际媒体长途呈现产品信息给用户构成远离实际的感觉，不利于促进在线购买，而交际媒体的口碑传达效果则增强了用户在线购买的志愿，在交际媒体上活跃表达观念和同享阅历的人更简单挑选在线购买游览产品[33]。在线游览社也经过一系列特点影响顾客的购买志愿，其间，贱价是其最重要的特点[34]，其次是安全性、用户友好度和网络功用等特点[34-35]。在线游览社区供应的优质信息和效劳可以促进社区成员到社区树立的在线游览社购买产品[36]。
关于产品视角，Kim等研讨了参加在线游览团购（online tourism group buying）的游客，以为买卖本钱优势、产品预览和信赖感经过游客满意度显着影响游客重复购买志愿[37]。
2.2 在线游览社区研讨
2.2.1 在线游览社区用户参加行为研讨
游览者一般喜欢同享游览阅历和游后点评，虚拟游览社区现已成为游览者最喜欢发布游览日志的空间。因为顾客信赖火伴的定见胜于广告信息，在线虚拟社区关于旅职业的影响越来越重要[2]。
在线游览社区要取得成功展开，需要不斷吸收新成员，协助新成员习惯社区，进步成员的参加度，强化成员对社区的认同。社区成员之间类似的感知和互利功用影响成员在社区的融入，进而影响新成员的参加[38]。活跃参加在线游览社区有利于增强成员的归属感，促进成员经过同享常识、宣扬社区和改动游览消费行为等自动的办法支撑社区展开[39]。Casalo等结合行为规划理论、社会认同理论构建模型对在线游览社区企业的游览者参加志愿与购买志愿、引荐志愿之间的联络进行了查验[40]。Lee等以为剧烈的认同有助于强化社区用户的同享志愿[41]。此外，网站的规划和效劳质量可以经过调理隐性常识（tacit knowledge）与许诺（commitment）影响用户参加在线游览社区[42]。
信赖树立对在线游览社区用户黏性的影响较为杂乱，因为经济利益、价值观、满意度等多种变量都会对游客在线行为发生影响。Wu等研讨发现信赖树立可以影响在线游览社区成员的黏性及同享信息的活跃性，并且利益招引（benefit attraction）和同享的价值观对成员信赖的树立有显着的活跃影响[43]。而Elliot等的研讨却与此相反，运用结构方程模型验证虚拟游览社区（virtual travel communities）信赖、情绪和行为的新模型并经过查询研讨，成果标明信赖树立并不直接影响社区成员的用户黏性和在线购买志愿，但信赖可以经过影响社区成员的品牌情绪进而影响其在线购买的志愿[44]。
关于背包客论坛用户，心思学上的心流体会（flow experience）及感知行为操控（perceived behavioral control）可以显着影响他们的参加行为[45]。
2.2.2 在线游览信息可信度研讨
在线游览信息更多地来自不同的线上途径，虽然互联网为游览者供应了很多的信息和许多挑选，可是决议他们能否终究购买的关键在于游览者对网络的信赖。以在线游览点评为代表的游览信息，对游览者在线购买行为影响很大，根据游客在线点评构建的人口核算引荐体系[46]，有助于辨认游览者的类型及其所重视的效劳要素。很多的在线游览信息也给游览者辨认和处理信息带来困难。可以说，在线游览的展开一方面降低了信息查找本钱，另一方面添加了认知本钱[47]。所以大大都游览者在线上查找时愈加信赖正式安排发布的信息[48]。
从在线游览信息供应方来看，除了诋毁、误传等信息或许带来社会问题和法律问题以外，同质化的行记内容也在影响着在线游览者的志愿和行为。即便在线游览者活跃地表达差异化的志愿，互联网媒体也会引导其回归到干流的游览论题[49]。关于来自在线游览社、政府网站、在线游览社区等来历的信息，游览者的信赖感有所不同，研讨显现澳大利亚的受访者倾向于信赖来自在线游览社和在线游览社区的信息，但政府网站的信息被以为可信度最高[50]。而Sparks等[51]研讨以为游览者遍及把别人发布的信息视为最有用和最值得信赖的。虽然交际媒体越来越受追捧，可是大大都互联网用户并不运用用户生成前言（consumer-generated media）上同享的游览方案[52]。
从游览者本身来看，顾客关于别人影响的敏感度可以调理个人情绪、信赖感和感知有用性对顾客承受在线游览社区上的信息的影响[53]。
2.3 在线游览社研讨
2.3.1 在线游览社效劳质量研讨
近年来，互联网和移动通讯技能不断融入游览职业引发创业立异现象，特别是在线游览社，运用信息技能可以更好地了解顾客，更有针对性地供应效劳，从而在游览效劳业中异军突起。在线游览社相关于传统业态具有较强的技能支撑优势，但其竞赛力的中心仍是效劳。研讨标明大大都在线游览顾客愈加挑剔，感知效劳质量直接影响顾客对在线游览社的忠实[54]，是在线游览社坚持竞赛力的重要根底。
网站效劳质量是在线游览社差异于竞赛对手的最重要的手法。网站的功用质量、信息质量、安全与保证以及顾客联络等构成了在线游览社网站效劳质量的首要点评要素[55]。Chiou等研讨以为有用性和易用性是点评在线游览社网站效劳质量的两个维度[56]。除了功用质量（functional quality）维度外，Bernardo等还从文娱质量（hedonic quality）维度研讨在线游览网站效劳质量，研讨发现网站的文娱质量关于招引和保护顾客、培养竞赛优势、坚持在线事务可持续展开具有重要效果[57]。
2.3.2 在线游览社营销战略研讨
游览产品具有无形性特征，游览者在线上购买游览产品与线下购买没有太大差异，这为在线游览社展开在线营销，拓荒新的客源和抢夺传统游览社客源供应了实际或许。Lee等根据10家在纳斯达克上市的美国在线游览社在2001-2010年的财务数据剖析发现，在线游览社的广告费用开销巨大，甚至构成了企业的体系性危险[58]。
价格绑缚是旅职业运用最为遍及的营销手法之一。比方在线游览社都鼓舞游览者购买组合游览产品，这往往比游览者从酒店、航空公司等供货商别离购买单项游览产品的本钱更低，并且简化了购买流程[59]。
因为游览者信息获取途径越来越多，在线游览社面临的竞赛也越加剧烈，特别是在互联网布景下，在线游览社比传统供货商在坚持顾客联络方面面临更多的应战，愈加着重保护顾客联络的才能。Nusair等研讨了在线游览社怎么保护Y一代顾客（出生于1978-1994年），以为情感许诺关于口碑传达具有显着的影响，是保护Y一代顾客最有用的办法[60]。
2.4 在线游览分销研讨
2.4.1 在线游览社分销研讨
在线游览分销的展开成为酒店业不行逃避的应战，面临剧烈的商场竞赛和日益添加的在线游览需求，大型酒店企业纷繁自主树立网站拓荒线上途径，而单体酒店因为闻名度不高，它们更倾向于与闻名度较高的在线游览社协作拓宽出售途径，协作办法首要为署理形式和经销商形式。因为在线查找的便当性使得信息愈加通明，酒店难以选用传统做法在不同途径施行不同的定价战略。从职业实践来看，署理形式是酒店与在线游览社协作的干流挑选，即酒店给予在线游览社必定份额的佣钱，在线游览社则相应地为酒店供应分销效劳，比方酒店信息在网站上的排名、圖片或视频展现等。
在线游览社与酒店协作成功与否，关键在于协作两边能否完结共赢。关于酒店，协作要可以进步入住率，添加酒店收入；关于在线游览社，与酒店协作的动力相同来自经济效益即则取得更多佣钱收入[61]。拟定合理的定价战略是在线游览社与酒店协作进程的重要内容[62]。美国酒店业在线分销仍存在价格一致性的问题[63]。酒店给予在线游览社的最优佣钱不只取决于酒店房间数量，并且与酒店均匀房价、预期顾客数量有密切联络。具有较多客房且均匀房价较高的酒店与在线游览社协作的动机更为剧烈，但较高的佣钱并不来自豪华酒店，在线游览社更偏心为具有较大客房数量且入住率较低的酒店供应分销效劳[64]。Lee等经过研讨关于2009年精品国际饭馆公司（Choice Hotels International）与Expedia之间胶葛的谈论，剖析了酒店业和在线游览社之间的联络，发现酒店相关于在线游览社的议价才能较弱[65]。
酒店与在线游览社的协作既给酒店带来收益也会给酒店带来巨大的应战。酒店运用在线游览社途径办理酒店的产品宣扬、定价、比价等，可以进步客房的预定率，完结赢利最大化[66]。相关于竞赛对手而言，这种协作办法可以给酒店带来更大的利益[67]。在线游览社企业在网络预备度（internet readiness）方面比酒店更具优势[68]，当存在信息不对称，特别是当在线游览社把握的信息比酒店更充沛时，酒店与在线游览社的协作往往会呈现问题[69]。在线游览社与酒店的买卖联络取决于两边实力的比较。在线游览社与酒店之间存在正式（书面）或非正式（口头）的合同，合同正式程度与酒店规划有必定联络，比方大型连锁酒店与在线游览社签定的合同比小型酒店签定的合同愈加正式[70]。
2.4.2 在线游览信息途径分销研讨
在线游览信息途径是相关于在线游览预定途径而言的，是指为游客供应游览信息和在线点评而不触及预定买卖的网站，详细业态包含游览元查找网站、在线游览社区、交际媒体等。
游览元查找网站是指专心于在单一游览查找引擎的主页，查找和比较多种来历的游览产品和价格的笔直查找引擎[71]。游览元查找网站正成为游览分销范畴的有力人物，它打破了在线游览社与游览供货商之间的协作局势，对在线游览社的分销效果构成了要挟。跟着游览元查找网站的鼓起，游览供货商开端树立与游览元查找网站的协作联络，使其可以绕开在线游览社的中介途径，直接与顾客发生买卖联络并在顾客联络树立中坚持主导位置[65]。
在线游览社区和交际媒体可以供应生动的用户生成内容，并且如前文所述，在线游览者更倾向于信赖其他用户的点评信息，因而交际媒体关于酒店业的营销效果较为杰出。有研讨标明TripAdvisor发布的最佳名单里的酒店更易于被游客预定，特别是闻名线上游览社区发布的最佳酒店和最差酒店名单对游客的情绪和预定倾向影响更大[72]。许多酒店网站现已引进交际媒体以保护顾客联络甚至投资者联络[73]。而香港的酒店业却在交际媒体营销方面体现较差，与顾客短少互动、短少许诺、酒店信息发表短少、推送内容不恰当等[74]。台湾酒店业也认识到Facebook是招引国际游客的重要营销途径，但其只要中文宣扬内容使得营销效果大打折扣[75]。OConner随机挑选了100家坐落伦敦的酒店，对其在TripAdvisor上的展现进行内容剖析，成果显现伦敦酒店在交际媒体上短少名誉办理，特别短少投诉反应机制[76]。
跟着在线游览职业快速展开，在线游览社区、交际媒体和游览元查找网站等在线游览信息途径也逐步清楚了各自的商业形式，在在线游览分销中发挥日益重要效果，在线游览社的分销效果由此不断被削弱。
3 研讨述评与展望
游览电子商务确实比在线游览具有更早的展开前史，国际游览安排界说它是信息技能对游览企业内外部连通性的改善。而进入21世纪今后，在线游览的概念呈现，指向游览者凭借互联网和通讯技能愈加便当地完结游览的完好进程，更杰出游览者需求导向。因而从境外近10年的研讨成果来看，在线游览现已根本替代游览电子商务成为游览与信息通讯技能交融的新的代名词。并且，经过多年的立异和展开，在线游览现已不只仅代表一种跨职业、跨学科的交融状况，而是作为一支独立的新式职业力气和一个新式游览学科方向为人们所广泛承受。相对在线游览企业而言，境外学者在游览者在线行为研讨上投入了更多的重视，特别是游览者在线信息查找行为和在线购买行为的研讨。其间，在线信息查找行为研讨触及在线信息查找途径、查找内容、游客和查找界面的互动联络、在线查找行为的影响要素；在线购买行为研讨首要从顾客、游览网站和产品视点研讨游览者在线购买志愿的影响要素。在线游览社区和在线游览社是境外研讨给予重视度最高的两种在线旅职业态。在线游览社区研讨首要包含用户参加行为和信息可信度研讨，在线游览社研讨则体现为效劳质量研讨和营销战略研讨。在线游览分销研讨首要针对在线游览社和在线游览信息途径两大类在线分销途径与酒店的协作联络。与曾经的研讨比较，在线游览购买行为和在线游览社等新的在线旅职业态，以及日渐多元化的在线游览分销都已进入学术研讨的视界。
以信息和通讯技能为载体的在线游览仍处于快速展开阶段，新式业态不断涌现，传统的游览商业形式不断被改造、工业链愈加细化，游览需求日益个性化、多元化、定制化。对此，国内在线游览企业往往依托本身的企业数据描绘用户特征，定位商场和产品战略，短少来自学术界的理论研讨支撑和引导。特别是国内游览学术界，遍及会集在对在线游览职业供应侧的中观层面的描绘性研讨，特别短缺在线游览商场需求的研讨，未来应在充沛吸收国外同行的理论研讨根底上，持续环绕在线游览顾客行为、在线游览社效劳质量、在线旅职业态竞合联络、在线游览分销途径与供货商的联络进一步丰厚和深化理论研讨。
3.1 游览者在线行为研讨
在线游览的呈现愈加强化了需求发明供应的导向，因而关于在线游览消费行为研讨应当进一步深化。比方，Ho等经过扎根理论办法归纳互联网用户查找游览信息的进程，包含知識储藏、查找经历、线上查找战略、信息处理和记载、线上查找妨碍、完毕线上查找的原因、信息总结和交流、经过其他途径查找更多信息[77]。而游览者在线查找的研讨现在首要会集在查找战略上。关于游览者在线购买行为研讨，在游览者在线购买的产品偏好、行为偏好以及挑选在线购买的游览者特征等方面还有待触及。
3.2 在线游览社效劳质量研讨
旅职业归于效劳业，不管传统游览社仍是在线游览社都必须以效劳质量为展开根基。在线游览社的效劳质量研讨还需从线上效劳感知转向线下效劳管控，不然在线游览社只处理了游览信息查找和游览预定问题，只是发挥了营销和分销途径的效果，并没有对旅职业最中心的效劳环节发生改造，应进一步加强进步在线游览社效劳质量和游客效劳体会的研讨。
3.3 在线旅职业态竞合联络研讨
在线旅职业态类型跟着技能运用和展开不断立异和丰厚。信息技能的展开并没有削减游览分销途径的中介数量，反而构成更为杂乱多样的中介途径[76]。关于在线游览长时间展开而言，既要研讨在线游览社与传统游览社的竞合联络，还要重视在线游览预定途径与在线游览信息途径的竞赛联络。学术界应当盯梢研讨更多的在线旅职业态并尽或许起到引领的效果。
3.4 在线游览分销途径与供货商的联络研讨
跟着在线游览的展开，除酒店以外，构成游览产品根本要素的交通、景区、饭馆、主题公园等游览供货商也必将活跃探索线上商业形式。在线游览分销途径与游览资源供货商的博弈联络研讨不该局限于与酒店的协作，还应向更多的游览细分职业延伸，从长工业链视角剖析在线游览各工业要素及其相关联络。
因为在线游览是游览与信息科学交融而逐步显化的新式概念，与在线游览相关的关键词存在较强的多样性，比方网站、网络博客等，本文在文献查找进程中未能逐个包含，具有必定的局限性。但是关于境外在线游览近10年的首要研讨趋势，从本研讨整理出的游览者在线行为、在线游览社区、在线游览社、在线游览分销等4方面可以取得较为全面的了解。
参阅文献（References）
[1] Buhalis D. Strategic use of information technologies in the tourism industry[J]. Tourism Management， 1998， 19（5）： 409-421.
[2] Buhalis D， Law R. Progress in information technology and tourism management： 20 years on and 10 years after the Internet—The state of eTourism research[J]. Tourism Management， 2008， 29： 609-623.
[3] Li Nao， Buhalis D， Zhang Lingyun. Interdisciplinary research on information science and tourism： A systematic review[J]. Tourism Tribune， 2013， 28（1）： 114-128. [黎巎， Dimitrios Buhalis， 张凌云. 信息科学与游览的穿插研讨： 体系总述[J]. 游览学刊， 2013， 28（1）： 114-128. ]
[4] Daniel Leung， Rob Law. Discussion forum of China tourism development： International studies of tourism informationization[J]. Tourism Tribune， 2013， 27（9）： 4-5. [梁堯忠， 罗振雄. 我国游览展开笔谈： 国际游览信息化研讨[J]. 游览学刊， 2013， 27（9）： 4-5. ]
[5] Xiang Z， Wo?ber K， Fesenmaier D. Representation of the online tourism domain in search engines [J]. Journal of Travel Research， 2008， 47（2）， 137-150.
[6] Fesenmaier D R， Xiang Z， Pan B， et al. A framework of search engine use for travel planning. [J]. Journal of Travel Research， 2011， 50（6）： 587-601.
[7] Zarrella D. The Social Media Marketing Book[M]. USA： OReilly Media， Inc， 2009： 6.
[8] Xiang Z， Gretzel U. Role of social media in online travel information search[J]. Tourism Management， 2010， 31（2）： 179-188.
[9] Hwang H， Jani D， Jeong H K. Analyzing international tourists functional information needs： A comparative analysis of inquiries in an online travel forum[J]. Journal of Business Research， 2013， 66（6）： 700-705.
[10] Inversini A， Masiero L. Selling rooms online： The use of social media and online travel agents[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management， 2014， 26（2）： 272-292.
[11] Qi S， Law R， Buhalis D. Who booked five-star hotels in Macau？ A study of hotel guests' online booking intention[J]. Journal of Hospitality and Tourism Management， 2013， 20（20）： 76-83.
[12] Hwang Y H， Xiang Z， Gretzel U， et， al. Assessing structure in travel queries[J]. Anatolia， 2009， 20（1）： 223-235.
[13] Pan B， Litvin S W， O Donnell T E. Understanding accommodation search query formulation： The first step in putting‘heads in beds[J]. Journal of Vacation Marketing， 2007， 13（4）： 371-381.
[14] Xiang Z， Pan B. Travel queries on cities in the United States： Implications for search engine marketing for tourist destinations[J]. Tourism Management， 2011， 32（1）： 88-97.
[15] Xiang Z， Gretzel U， Fesenmaier D R. Semantic representation of the online tourism domain[J]. Journal of Travel Research， 2009， 47（4）： 440-453.
[16] Kim H， Fesenmaier D R. Persuasive design of destination websites： analysis of first impression[J]. Journal of Travel Research， 2008， 47（1）： 3-13.
[17] Henzinger M. Search technologies for the internet[J]. Science， 2007， 317 （5837）： 468-471.
[18] Pan B， Hembrooke H， Joachims T， et al. In Google we trust： Users decisions on rank， position and relevancy[J]. Journal of Computer Mediated Communication， 2007， 12 （3）： 801-823.
[19] Vuylsteke A， Wen Z， Baesens B， et al. Consumers search for information on the internet how and why China differs from western Europe[J]. Journal of Interactive Marketing， 2010， 24（4）： 309-331.
[20] Jordan E J， Norman W C， Vogt C A. A cross-cultural comparison of online travel information search behaviors[J]. Tourism Management Perspectives， 2013， 6（6）： 15-22.
[21] Kim D Y， Lehto X Y， Morrison A M. Gender differences in online travel information search： Implications for marketing communications on the internet[J]. Tourism Management， 2007， 28（2）： 423-433.
[22] Okazaki S， Hirose M. Does gender affect media choice in travel information search？ On the use of mobile internet[J]. Tourism Management， 2009， 30（6）： 794-804.
[23] Amaro S， Duarte P. Online travel purchasing： A literature review[J]. Journal of Travel & Tourism Marketing， 2013， 30（8）： 755-785.
[24] Law R. Disintermediation of hotel reservations： The perception of different groups of online buyers in Hong Kong[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management， 2009， 21（6）： 766-772.
[25] Lee H Y， Qu H L， Kim Y S. A study of the impact of personal innovativeness on online travel shopping behavior： A case study of Korean travelers[J]. Tourism Management， 2007， 28（3）： 886-897.
[26] Kim M J， Lee C K， Chung N. Investigating the role of trust and gender in online tourism shopping in South korea[J]. Journal of Hospitality & Tourism Research， 2013， 37（3）： 377-401.
[27] Kim M J， Chung N， Lee C K， et al. Do loyalty groups differ in the role of trust in online tourism shopping？ A process perspective[J]. Journal of Travel & Tourism Marketing， 2012， 29（4）： 352-368.
[28] Hagag W， Clark L， Wheeler C. A framework for understanding the website preferences of Egyptian online travel consumers[J]. International Journal of Culture， Tourism and Hospitality Research， 2015， 9（1）： 68-82.
[29] Wen I. An empirical study of an online travel purchase intention model[J]. Journal of Travel & Tourism Marketing， 2012， 29 （1）： 18-39.
[30] Nunkoo R， Ramkissoon H. Travelers' e-purchase intent of tourism products and services[J]. Journal of Hospitality Marketing & Management， 2013， 22 （5）： 505-529.
[31] Ting C W， Chen M S， Lee C L. E-satisfaction and post-purchase behavior of online travel product shopping[J]. Journal of Statistics and Management Systems， 2013， 16 （2）： 223-240.
[32] Gao L， Bai X. Online consumer behaviour and its relationship to website atmospheric induced flow： Insights into online travel agencies in China[J]. Journal of Retailing and Consumer Services， 2014， 21（4）： 653-665.
[33] Rondan-Cataluna F J ， Arenas-Gaitan J， Ramirez-Correa P. Travel buying behavior in social network site users： To buy online vs. offline[J]. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research， 2015， 10（1）： 49-62.
[34] Kim D J， Kim W G， Han J S. A perceptual mapping of online travel agencies and preference attributes[J]. Tourism Management， 2007， 28（2）： 591-603.
[35] Song J， Baker J， Lee S， et al. Examining online consumers' behavior： A service-oriented view[J]. International Journal of Information Management， 2012， 32（3）： 221-231.
[36] Bui M T， Jeng D J F， Lin C H. The Importance of attribution： connecting online travel communities with online travel agents[J]. Cornell Hospitality Quarterly， 2015， 56（3）： 285-297.
[37] Kim M J， Lee C K， Chung N， et al. Factors affecting online tourism group buying and the moderating role of loyalty[J]. Journal of Travel Research， 2014， 53（3）： 380-394.
[38] Casaló L V， Flavián C， Guinalíu M. New members integration： Key factor of success in online travel communities[J]. Journal of Business Research， 2013， 66（6）： 706-710.
[39] Qu H， Lee H. Travelers social identification and membership behaviors in online travel community[J]. Tourism Management， 2011， 32（6）： 1262-1270.
[40] Casalo L V， Flavian C， Guinaliu M. Determinants of the intention to participate in firm-hosted online travel communities and effects on consumer behavioral intentions[J]. Tourism Management， 2010， 31（6）： 898-911.
[41] Lee H， Reid E， Kim W G. Understanding knowledge sharing in online travel communities： Antecedents and the moderating effects of interaction modes[J]. Journal of Hospitality & Tourism Research， 2014， 38（2）： 222-242.
[42] Ku E C S. Distributed fascinating knowledge over an online travel community[J]. International Journal of Tourism Research， 2014， 16（1）： 33-43.
[43] Wu J J， Tsang A S L. Factors affecting members trust belief and behaviour intention in virtual communities[J]. Behaviour & Information Technology， 2008， 27（2）： 115 – 125.
[44] Elliot S， Li G X， Choi C. Understanding service quality in a virtual travel community environment[J]. Journal of Business Research， 2013， 66（8）： 1153-1160.
[45] Ku E C S. Recommendations from a virtual community as a catalytic agent of travel decisions[J]. Internet Research， 2011， 21（3）： 282-303.
[46] Korfiatis N， Poulos M. Using online consumer reviews as a source for demographic recommendations： A case study using online travel reviews[J]. Expert Systems with Applications， 2013， 40（14）： 5507-5515.
[47] Bellman S， Johnson E J， Lohse G L， et al. Designing marketplaces of the artificial with consumers in mind： Four approaches to understanding consumer behavior in electronic environments[J]. Journal of Interactive Marketing， 2006， 20（1）： 21-33.
[48] Jansen B J， Spink A. How are we searching the world wide web？ A comparison of nine search engine transaction logs[J]. Information Processing and Management， 2006， 42 （1）： 248-63.
[49] Duffy A. The road more travelled： How user-generated content can lead to homogenized travel journalism[J]. Continuum-Journal of Media & Cultural Studies， 2015， 29（6）： 1-12.
[50] Burgess S， Sellitto C， Cox C， et al. Trust perceptions of online travel information by different content creators： Some social and legal implications[J]. Information Systems Frontiers， 2011， 13（2）： 221-235.
[51] Sparks B A， Perkins H E， Buckley R. Online travel reviews as persuasive communication： The effects of content type， source， and certification logos on consumer behavior[J]. Tourism Management， 2013， 39（2）： 1-9.
[52] Azizi E， Gazori T， Fouladdel S， et al. Predicting the intention to use consumer-generated media for travel planning[J]. Tourism Management， 2013， 35（2）： 132-143.
[53] Casaló L V， Flavián C， Guinalíu M. Understanding the intention to follow the advice obtained in an online travel community[J]. Computers in Human Behavior， 2011， 27（2）： 622-633.
[54] Roger-MonzoV， Marti-Sanchez M， Guijarro-Garcia M. Using online consumer loyalty to gain competitive advantage in travel agencies[J]. Journal of Business Research， 2015， 68（7）： 1638-1640.
[55] Tsang N K F， Lai M T H. Law R. Measuring e-service quality for online travel agencies [J]. Journal of Travel & Tourism Marketing， 2010， 27（3）： 306-323.
[56] Chiou W C， Lin C C， Perng C. A strategic website evaluation of online travel agencies[J]. Tourism Management， 2011， 32（6）： 1463-1473.
[57] Bernardo M， Marimon F， Alonso-Almeida M D. Functional quality and hedonic quality： A study of the dimensions of e-service quality in online travel agencies[J]. Information & Management， 2012， 49（7-8）： 342-347.
[58] Lee W S， Moon J， Lee S， et al. Determinants of systematic risk in the online travel agency industry[J]. Tourism Economics， 2015， 21（2）： 341-355.
[59] Kim J， Bojanic D C， Warnick R B. Price bundling and travel product pricing practices used by online channels of distribution[J]. Journal of Travel Research， 2009， 47（4）： 403-412.
[60] Nusair K， Parsa H G， Cobanoglu C. Building a model of commitment for generation Y： An empirical study on e-travel retailers[J]. Tourism Management， 2011， 32（4）： 833-843.
[61] Carroll B， Siguaw J. The evolution of electronic distribution： Effects on hotels and intermediaries[J]. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly， 2003， 44（44）： 38-50.
[62] Kimes S E， Chase R B. The strategic levers of yield management[J]. Journal of Service Research， 1998， 1（2）： 156-166.
[63] Gazzoli G， Kim W G， Palakurthi P. Online distribution strategies and competition： Are the global hotel companies getting it right？[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management， 2008， 20（4）： 375-387.
[64] Guo X， Ling L， Dong Y， et al. Cooperation contract in tourism supply chains： the optimal pricing strategy of hotels for cooperative third party strategic websites[J]. Annals of Tourism Research， 2013， 41（1）： 20-41.
[65] Lee H， Guillet B D. Law， R. An examination of the relationship between online travel agents and hotels： A case study of Choice Hotels International and Expedia. com[J]. Cornell Hospitality Quarterly， 2013， 54（1）： 95-107.
[66] Toh R S， Raven P， Dekay F. Selling rooms： Hotels vs. third-party websites[J]. Cornell Hospitality Quarterly， 2011， 52（2）： 181-189.
[67] Filieri R， McLeay F. E-WOM and accommodation： An analysis of the factors that influence travelers adoption of information from online reviews[J]. Journal of Travel Research， 2014， 53（1）： 44-57.
[68] Morosan C， Jeong M. Users perceptions of two types of hotel reservation web sites[J]. International Journal of Hospitality Management， 2008， 27（2）： 284-292.
[69] Priego M J B， Palacios C A. An analysis of environmental statements issued by EMAS-certi?ed Spanish hotels[J]. Cornell Hospitality Quarterly， 2008， 49（4）： 381-394.
[70] Christodoulidou N， Connolly D J， Brewer P， et al. An examination of the transactional relationship between online travel agencies， travel meta sites， and suppliers[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management， 2010， 22（7）： 1048-1062.
[71] Christodoulidou N， Connolly D J， Brewer P. Travel meta search： Opportunity or threat？[J]. Tourism Analysis， 2009， 14（6）： 821-832.
[72] Casaló L V， Flavián C， Guinalíu M， et al. Do online hotel rating schemes influence booking behaviors？[J]. International Journal of Hospitality Management， 2015， 49： 28-36.
[73] Escobar-Rodríguez T， Carvajal-Trujillo E. An evaluation of Spanish hotel websites： Informational vs. relational strategies[J]. International Journal of Hospitality Management， 2013， 33（3）： 228-239.
[74] Chan N L， Guillet B D. Investigation of social media marketing： How does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites？[J]. Journal of Travel & Tourism Marketing， 2011， 28（4）： 345-368.
[75] Hsu Y. Facebook as international eMarketing strategy of Taiwan hotels[J]. International Journal of Hospitality Management， 2012， 31（3）： 972-980.
[76] O'Connor P. Managing a hotel's image on TripAdvisor[J]. Journal of Hospitality Marketing & Management， 2010， 19（7）： 754-772.
[77] Ho C， Lin M， Chen H. Web users behavioural patterns of tourism information search： From online to offline[J]. Tourism Management， 2012， 33（6）： 1468-1482.
Review of International Online Tourism Studies
XIA Shaoyan1，2， HAN Yuanjun2
（1. College of Tourism and Service Management， Nankai University， Tianjin 300071， China；
2. China Tourism Academy， Beijing 100005，China）
Abstract： Tourism growth relies on information； thus， the proliferation of information and communication technology has brought strategic opportunities and challenges to tourism. Online tourism is an economic phenomenon produced by the application of information and communication technology to tourism on the Internet， which led to innovations in conventional tourism enterprise business models and extremely rapid changes in information dissemination and consumers travel behavior. Following the rapid growth of the online travel market， online tourism has become a hot topic in the tourism literature. Previous research reviewed information and communication technology and tourism， and emphasized the impact of technology on the tourism industry， discussing information and communication technology separately from tourism in online tourism studies. This paper concerns that the situation does not match the status of online tourism， which has been a top economic contributor to the tourism industry， From a perspective of online tourism as an independent sector of the tourism industry， this paper reviews the contributions of 72 online tourism-related studies， which were collected from the past ten years of internationally published studies listed by Web of Science and Baidu Scholar. The dimensions of time， space， basis for theory， and methodology were reviewed in these studies. This paper summarizes four aspects of international online tourism studies： online travel behaviors， online travel communities， online travel agencies， and online travel distribution. Online travel information searches and online travel purchases are the two main subtopics under online travel behavior. Information source preferences， query key words， tourists search-engine interactions， and the impact factors of online travel information searches were studied. Online travel purchase studies are mainly concerned with the impact factors of online travel purchases from the perspectives of consumers， travel websites， and products. Studies of online tourism suppliers were most concerned with online travel communities and online travel agencies. Online travel community studies explored membership behavior and information credibility， while online travel agency studies focused on service quality and marketing strategy. Online travel distribution studies examined the relationship between hotels as suppliers and online travel agencies and online travel information platforms as distributors. In conclusion， this paper suggests that future research should focus on more meaningful topics， such as online travel behaviors， the quality of service provided by online travel agencies， online travel business coopetition （i.e.， simultaneous cooperation and competition）， and the evolution of the relationship between online travel distribution channels and travel suppliers. Consumers product preferences， behaviors， and characteristics should be discussed in more depth by online travel behavior studies. The analysis of online agencies quality of service should shift from online to offline to identify innovations in their competitive advantages. The development of information and communication technologies leads to more innovations in online travel intermediaries； therefore， online travel studies should be concerned with the coopetition between online travel booking agencies and online travel information suppliers in addition to the coopetition between online and conventional travel agencies. Online travel distribution studies may also refer to the relationships between online travel businesses and all suppliers of travel segments， but are not limited to hotels.
Keywords： online tourism； online travel behavior； online travel community； online travel agency
